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            閥門機床的智能化以及控制精度發展

            發布時間:2023-12-12  發布者:河北禹創重工機械

            {一}、閥門機床的智能化

            在智能閥門機床,智能實時控制主要有以下幾個發展方向:自適應控制、模糊控制、神經網絡控制、專家控制、學習控制、前反饋控制等。在實際應用中,將數控系統中加裝編程系統、故障診斷系統、參數設定系統和刀具管理系統以及補償調節系統,在閥門機床高速運行中引入狀態預測功能、反饋功能,對壓力、溫度、位置、速度等重要參數進行實時的反饋控制,這樣將使數控系統的控制性能進步提高。

            隨著技術的發展,我國數控技術改變傳統的發展方向,實現,以科技創新為先導,以商品化為主干,將管理和營銷作為數控技術發展的,統一附加售后服務的支撐,在可持續發展的思想基礎上,堅持走發展新型數控系統的道路,以此提升我國制造行業的技術水平,改變我國的技術發展現狀,縮小同技術發展之間的差距,我國數控的現代化步伐。

            閥門車床是衡量制造裝配業水平的重要標志,閥門車床的加工精度是反映其性能和水平的一個關鍵指標。誤差補償是提高閥門車床加工精度的一個主要途徑和發展趨勢,閥門車床空間誤差、測量是進行誤差補償、提高閥門車床精度的前提與關鍵。

            {二}、閥門機床控制精度發展

            目前的數控系統均采用位數、頻率高的處理器(如32位,64位機),以提高系統的基本運算速度,使得高速運算、模塊化及多軸成組控制系統成為可能。同時,新一代閥門機床采用規模的集成電路和多微處理器結構,以提高系統的數據處理能力。

            閥門機床的各坐標軸采用智能化交流伺服系統驅動控制。智能化交流伺服系統由智能控制器、自動檢測和自動識別技術與586或的微機、新型功率電子器件(IGBT)的逆變器、數字信號處理器(DSP)、數字式位置傳感器、SPWM以及交流永磁同步電動機或籠型異步伺服電動機構成。利用知識工程、機器學習、人工智能技術、模糊控制技術的原理和方法,建立適合于復雜交流伺服系統的知識結構,廣義知識表示及知識的自動獲取方法,為綜合智能控制提供信息基礎,了伺服系統的控制精度。

            其他控制技術的應用,也是閥門機床向方向發展的重要因素。前饋控制技術,在原來的控制系統上加上速度指令的控制方式,使追蹤滯后誤差減少,改變了拐角切削加工精度。機床靜、動摩擦的非線性補償控制技術機床床鞍的爬行。高分辨率位置檢測裝置的應用,也是閥門機床加工的重要。


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